騰訊云-推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化
2018-08-03
7月31日，騰訊云宣布以發(fā)起成員身份加入LoRa聯(lián)盟，成為該聯(lián)盟又一名重量級(jí)推手。
7月31日，騰訊云宣布以發(fā)起成員身份加入LoRa聯(lián)盟，成為該聯(lián)盟又一名重量級(jí)推手。
LoRa聯(lián)盟目前在全球擁有超過(guò)500名成員，囊括了跨國(guó)電信公司、設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、半導(dǎo)體公司以及信息科技公司，形成了一個(gè)龐大的生態(tài)圈。其發(fā)起成員包括騰訊云在內(nèi)目前只有19家知名大型公司，比如IBM、思科以及法國(guó)最大電信運(yùn)營(yíng)商Orange等。
“加入LoRa聯(lián)盟可以把聯(lián)盟下的各類生態(tài)資源與騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聯(lián)合起來(lái)。我們可以與聯(lián)盟內(nèi)提供模組芯片、終端設(shè)備、應(yīng)用服務(wù)等多類廠商聯(lián)動(dòng)起來(lái)，促進(jìn)整個(gè)LoRa的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，從而進(jìn)一步推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)向智聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化?！彬v訊云相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。
2017年開始，騰訊云全面布局物聯(lián)網(wǎng)，逐步構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)套件和一站式物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)，打破云、邊、端的壁壘；同時(shí)通過(guò)與生態(tài)鏈上的伙伴廣泛合作，打通設(shè)備、云平臺(tái)、行業(yè)應(yīng)用，輸出了工業(yè)、城市等多個(gè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
作為騰訊的科技平臺(tái)，騰訊云已經(jīng)將眼光放到下一個(gè)10年，正在努力將騰訊積累的AI及大數(shù)據(jù)能力釋放出去，致力于AI IN ALL，構(gòu)筑一個(gè)萬(wàn)物智聯(lián)的世界。
“不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)，我們提供的是大數(shù)據(jù)+AI+物聯(lián)網(wǎng)的綜合能力，助力各行各業(yè)打造屬于它們自己的超級(jí)大腦，為客戶提供一個(gè)整體的解決方案。”騰訊云相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。
以“連接”為己任的騰訊，廣泛連接了人與人、人與物、物與物，在云時(shí)代構(gòu)筑了“人聯(lián)網(wǎng)”“物聯(lián)網(wǎng)”，正在通過(guò)助力各行各業(yè)打造超級(jí)大腦來(lái)構(gòu)筑“智聯(lián)網(wǎng)”。超級(jí)大腦是一個(gè)讓人工智能無(wú)處不在的智能操作系統(tǒng)，它是智聯(lián)網(wǎng)的核心能力。
“我們以更開放的方式跟客戶合作，客戶可以靈活選擇設(shè)備及應(yīng)用，不強(qiáng)行綁定合作方?！痹撠?fù)責(zé)人表示。
這種開放合作以及注重生態(tài)發(fā)展的態(tài)度某種程度上跟LoRa聯(lián)盟、LoRa技術(shù)是一致的。
落地市政、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等場(chǎng)景，助力萬(wàn)物智聯(lián)
LoRa技術(shù)大大拓展了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域。比如說(shuō)，LoRa可以按需組網(wǎng)，某種程度上，可以說(shuō)是更加適合中國(guó)國(guó)情。農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)離城市，網(wǎng)絡(luò)覆蓋不佳，可以使用LoRa進(jìn)行靈活、低成本的自主建網(wǎng)。
其次，LoRa也適用于在大規(guī)模生產(chǎn)制造的工廠。這些全自動(dòng)化工廠，只有少量的工人做一些調(diào)試、維護(hù)工作。由于需要連接的設(shè)備及傳感器眾多，但很多傳感器在機(jī)器內(nèi)部，機(jī)器的金屬結(jié)構(gòu)對(duì)信號(hào)有屏蔽作用。這種情況下，可以通過(guò)架設(shè)LoRa網(wǎng)絡(luò)，利用其信號(hào)良好的穿透力把數(shù)據(jù)傳輸出來(lái)并降低數(shù)據(jù)傳送成本。
目前騰訊云已經(jīng)將LoRa技術(shù)應(yīng)用到智慧市政、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等諸多場(chǎng)景中。例如市政管理的消防領(lǐng)域，通過(guò)搭建LoRa網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái)，以及Web端和APP端應(yīng)用，將消防管理人、事、物三者有機(jī)融于一體，形成一個(gè)消防管理樞紐和數(shù)據(jù)中心，使消防管理“常規(guī)線下模式”升級(jí)為“線上線下同步模式”，實(shí)時(shí)監(jiān)控火災(zāi)險(xiǎn)情；在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，通過(guò)多種方式，將告警信息發(fā)送至相關(guān)的消防責(zé)任人，縮短響應(yīng)時(shí)間，減少災(zāi)害損失。其實(shí)不止于消防領(lǐng)域，路橋、危險(xiǎn)品、停車、環(huán)境等領(lǐng)域監(jiān)測(cè)，也都是LoRa技術(shù)的應(yīng)用方向。
“騰訊云加入LoRa聯(lián)盟，成為L(zhǎng)oRa生態(tài)中的一員，豐富了LoRa聯(lián)盟的場(chǎng)景和生態(tài)，也有利于騰訊云推動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智聯(lián)。”騰訊云相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
西安時(shí)代科技：西安APP開發(fā)、西安軟件外包、西安軟件開發(fā)、西安網(wǎng)站建設(shè)、電商軟件開發(fā)、社交軟件開發(fā)、直播軟件開發(fā)、西安網(wǎng)站制作、西安區(qū)塊鏈開發(fā)
如何提高網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率的5個(gè)小技巧
2018-08-03
有太多的因素會(huì)影響網(wǎng)站訪客的轉(zhuǎn)化。有吸引力的文案和報(bào)價(jià)，出現(xiàn)在合適位置的操作指引甚至是結(jié)賬形式的大小，諸多的因素都會(huì)影響到用戶的購(gòu)買意愿。
我想這也是轉(zhuǎn)化率優(yōu)化難以上手的一個(gè)原因，如你所見(jiàn)，除非你以前做過(guò)，否則你不會(huì)知道要從哪里入手。你應(yīng)該嘗試不同的顏色變化，調(diào)整標(biāo)題，或者換個(gè)配圖？我打賭你不知道。
1.簡(jiǎn)化你的價(jià)值主張
價(jià)值主張應(yīng)該是簡(jiǎn)單的：它告訴訪客為什么應(yīng)該選擇你而不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。價(jià)值主張把你能為用戶帶來(lái)的價(jià)值與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的區(qū)分開來(lái)，然后，用案例，告訴用戶應(yīng)該一直用你的產(chǎn)品而不是用別家的。
因此，作為第一個(gè)變化，修改價(jià)值主張的時(shí)候，你應(yīng)該問(wèn)自己：
我的價(jià)值主張足夠清楚且易于理解嗎？
它是用受眾的語(yǔ)言寫的嗎？
它能否將我和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開來(lái)？
我告訴客戶從我這里購(gòu)買能獲得比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的具體的結(jié)果或好處嗎？
然后，在審核期間，修復(fù)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。
你知道你所提供的所有產(chǎn)品和服務(wù)，畢竟，你每天耳濡目染。所以，很自然的，你用專業(yè)術(shù)語(yǔ)跟訪客去做溝通，但事實(shí)上，大多數(shù)訪客對(duì)這些術(shù)語(yǔ)知之甚少。用訪客不明白的花哨術(shù)語(yǔ)只會(huì)把他們嚇跑。但是，你的網(wǎng)站應(yīng)該提供讓訪客做出購(gòu)買決定的信息，而不是讓訪客不知道你講的是什么，甚至產(chǎn)生自卑心理。
因此，作為下一步，檢查你的文案并干掉里頭的術(shù)語(yǔ)和名詞，如非必要，不要讓它們出現(xiàn)。在此步驟之后，你應(yīng)該有了一個(gè)更清晰的容易讓用戶理解的方式來(lái)解釋你的產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。
你肯定知道，不管你銷售多么棒的產(chǎn)品，你的價(jià)格多有競(jìng)爭(zhēng)力，訪客依然會(huì)有各種理由拒絕購(gòu)買你的產(chǎn)品。很明顯，要增加人們購(gòu)買你的可能性，你首先需要理解，然后解決這些反對(duì)意見(jiàn)。那么怎么在你的網(wǎng)站上來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)？
在線銷售畢竟不像面對(duì)面的銷售互動(dòng)，你不能只是跟他們討論一個(gè)潛在客戶的異議，你也不能回答他們的具體問(wèn)題或是提供能證明它的具體證據(jù)。但是，你能夠在實(shí)時(shí)聊天或郵件里幫客戶解決常見(jiàn)問(wèn)題的時(shí)候提及這些成功案例。你可以給他們解釋你的產(chǎn)品能為他們解決什么具體問(wèn)題，表明說(shuō)服潛在客戶相信你的憑據(jù)和證明。在功能推薦里告訴告訴潛在客戶你的產(chǎn)品能怎樣幫助他們，并解釋你的價(jià)格和其他費(fèi)用（運(yùn)費(fèi)等）來(lái)解決這些反對(duì)意見(jiàn)。
從審閱銷售郵件里存在的常見(jiàn)問(wèn)題和模式開始，你的訪客是否有一遍又一遍地咨詢弄明白一些具體信息？這也許就是他們想讓你澄清的異議。然后查看你的實(shí)時(shí)聊天和其他溝通渠道來(lái)查看相同的問(wèn)題。
最后，瀏覽你的產(chǎn)品的論壇和在線社區(qū)。你的訪客會(huì)使用這些渠道發(fā)聲并對(duì)你賣的產(chǎn)品提出異議，這會(huì)是你解決異議的機(jī)會(huì)。
去年，我在社會(huì)認(rèn)同營(yíng)銷中寫道：“社會(huì)認(rèn)同影響我們做的每一次購(gòu)買決定?！睆倪x擇在一個(gè)繁忙的餐廳吃飯，選擇有更多評(píng)價(jià)的產(chǎn)品，選擇最暢銷的產(chǎn)品，我們的選擇建立在他人的行為之上。在我們無(wú)法做出選擇的時(shí)候尤其如此，我們看別人怎么做，假設(shè)他們是正確的并模仿他們。
這上面的轉(zhuǎn)化是無(wú)可辯駁的。去年，在分析了美國(guó)前25名互聯(lián)網(wǎng)零售商的銷售數(shù)據(jù)后， BazaarVoice 發(fā)現(xiàn)銷售評(píng)價(jià)數(shù)量會(huì)影響多個(gè)類別的產(chǎn)品銷售。
這意味著，你可以通過(guò)突出社會(huì)認(rèn)同（或更多的展示它）來(lái)影響你的訪客購(gòu)買行為。因此，善用社會(huì)認(rèn)同，無(wú)論是銷售統(tǒng)計(jì)，推薦或突出顯示評(píng)論頁(yè)面。如果你的產(chǎn)品頁(yè)上包含有星級(jí)，顯示在產(chǎn)品名旁邊，這種方式能讓你把社會(huì)認(rèn)同和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)在一起，并確定它的質(zhì)量。
把產(chǎn)品評(píng)價(jià)放在主要產(chǎn)品說(shuō)明的正下方，以確保游客不會(huì)跳過(guò)。
高亮你的產(chǎn)品受歡迎程度，并通過(guò)顯示很多人都購(gòu)買你的產(chǎn)品來(lái)證明他們的知名度。
這是一個(gè)鮮為人知的黑客作品。事實(shí)證明，每個(gè)人對(duì)引導(dǎo)操作的人稱都會(huì)有不同的反應(yīng)。比如說(shuō)，看到“查看我的購(gòu)物籃”可能誘使你注冊(cè)，但是對(duì)別人來(lái)說(shuō)，可能會(huì)對(duì)第三人稱例如“查看你的購(gòu)物籃”更有感覺(jué)。所以需要測(cè)試這兩個(gè)版本，看看那個(gè)你的受眾更喜歡。在你行動(dòng)之前，讓我告訴你一些關(guān)于這種行為的一些實(shí)證。
就是這樣。
如果你想提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率，這就是5個(gè)簡(jiǎn)單的方法。當(dāng)然，提高轉(zhuǎn)化率不止這幾個(gè)調(diào)整，但這5個(gè)提供了一個(gè)理想的起點(diǎn)。
你是怎么想的，以前有沒(méi)有做過(guò)類似的改變？是什么結(jié)果呢？
閑來(lái)無(wú)事聊人生，請(qǐng)認(rèn)準(zhǔn)“賢二”機(jī)器僧
2018-08-01
“媽媽老是嘮叨怎么辦？”
“老人嘛，讓著她吧?！?/span>
“賢二，外面下好大雨，剛剛被擋在會(huì)展中心門外了?！?/span>
“好好整理整理自己的心情。不要不開心啦。”
這不是朋友之間的對(duì)話，而是機(jī)器人賢二在開解向其咨詢的人。
城市生活節(jié)奏飛快，難免會(huì)遇到很多煩心事?？扇绻腥嗣刻爝@樣和你對(duì)話，你還會(huì)覺(jué)得不開心嗎？只要你提出問(wèn)題，呆萌的人工智能小和尚賢二總能給出有趣的答案。日前，首屆歐美工商會(huì)“智·能”論壇在深圳會(huì)展中心召開，賢二機(jī)器僧在賢清法師和賢帆法師的帶領(lǐng)下與深圳市民見(jiàn)面，頗受歡迎。
其實(shí)，這款由北京龍泉寺推出的智能機(jī)器人早已是網(wǎng)紅。圓滾滾的大腦袋，微微耷拉的八字眉，配上小眼睛小嘴巴，顯得憨態(tài)可掬。最讓人嘖嘖稱奇的是，賢二還能用動(dòng)漫聲講18國(guó)語(yǔ)言。據(jù)了解，賢二機(jī)器僧主要技術(shù)源于自然語(yǔ)言的處理技術(shù)，使得機(jī)器可以更像人，能與真人產(chǎn)生更自然的對(duì)話互動(dòng)。
西安軟件開發(fā)、西安APP開發(fā)、西安軟件外包、西安軟件開發(fā)、西安網(wǎng)站建設(shè)、電商軟件開發(fā)、社交軟件開發(fā)、直播軟件開發(fā)、西安網(wǎng)站制作、西安區(qū)塊鏈開發(fā)
閑來(lái)無(wú)事聊人生，請(qǐng)認(rèn)準(zhǔn)“賢二”機(jī)器僧，這是很多和賢二接觸過(guò)的朋友總結(jié)出來(lái)的心得。筆者也曾多次和賢二聊天，令人驚訝的是，每當(dāng)吐露困惑和不解時(shí)，賢二總能給出頗有哲理的答案。看到答案，先是驚訝，而后則是會(huì)心一笑，覺(jué)得輕松不少。
為何賢二能受到這么多人的歡迎？筆者認(rèn)為，主要是人們目前的生活節(jié)奏快，壓力大。對(duì)于城市生活的人群來(lái)說(shuō)，很多人不堪重負(fù)，對(duì)眼下處境感到焦慮，需要一些“萌物”來(lái)放松心情。
而賢二把古老的佛教文化，通過(guò)現(xiàn)代人工智能技術(shù)，以賣萌的形式表現(xiàn)出來(lái)，的確是一種很好的傳播方式。據(jù)了解，賢二最核心的語(yǔ)源大數(shù)據(jù)，分別收集自學(xué)誠(chéng)法師對(duì)信眾的講經(jīng)說(shuō)法及出版品等，分成感情、事業(yè)、家庭等類別，經(jīng)后臺(tái)處理后，就可以對(duì)應(yīng)的提問(wèn)。
從賢二智能機(jī)器人開發(fā)的技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，目前還存在“智能有限”的狀況，比如，在語(yǔ)音識(shí)別方面還存在障礙，對(duì)于復(fù)雜的語(yǔ)言的識(shí)別尚需改進(jìn)。但是，不可否認(rèn)賢二的創(chuàng)意真正把握到了當(dāng)下的“痛點(diǎn)”。
很多人擔(dān)憂人工智能的發(fā)展會(huì)否阻礙了人們的情感交流？筆者認(rèn)為，大可不必。正如賢清法師所言，人工智能說(shuō)到底是一個(gè)工具或者說(shuō)一個(gè)平臺(tái)，本身沒(méi)有好壞之分，其好與不好關(guān)鍵要看用的人怎么用、怎么看。人工智能如果能恰當(dāng)表達(dá)，比如賢二，確實(shí)能在交流中傳達(dá)情感寬慰。說(shuō)實(shí)話，筆者也迫不及待想擁有一款“賢二”，每天說(shuō)說(shuō)話，工作一天的勞累和煩惱怕是會(huì)消解一大半。
機(jī)器之間以及機(jī)器與人之間流暢協(xié)作
2018-08-01
蘋果Siri、亞馬遜Alexa和Google助手是科技公司推出的語(yǔ)音控制服務(wù)系統(tǒng)，這些技術(shù)提供了內(nèi)置智能語(yǔ)音和移動(dòng)設(shè)備。任何與Siri或Alexa有過(guò)令人沮喪互動(dòng)的人都知道，數(shù)字助理不輸人類?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建了一種人工智能（AI），可以探測(cè)其他計(jì)算機(jī)的“思維”并預(yù)測(cè)其行為，這是機(jī)器之間以及機(jī)器與人之間流暢協(xié)作的第一步。
“心理理論顯然是一種至關(guān)重要的能力”，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的心理學(xué)家艾莉森·戈普尼克（Alison Gopnik）說(shuō)，人類兒童大約4歲時(shí)明白另一個(gè)人的信仰可能與現(xiàn)實(shí)不同，并且這些信念可以用來(lái)預(yù)測(cè)人的未來(lái)行為。今天的一些電腦可以將面部表情標(biāo)注為“快樂(lè)”或“憤怒”，這是一種與心理理論相關(guān)的技能，但它們對(duì)人類情感或?qū)ξ覀兊膭?dòng)機(jī)的理解甚少。
這個(gè)新項(xiàng)目開始是為了讓人類了解計(jì)算機(jī)。人工智能（AI）所使用的許多算法并非完全由程序員編寫，而是依賴于機(jī)器“學(xué)習(xí)”，因?yàn)樗砂闯绦蚪鉀Q問(wèn)題。計(jì)算機(jī)生成的解決方案通常是黑盒子，算法太復(fù)雜，人類洞察力無(wú)法穿透。因此，倫敦心靈深處（DeepMind）的一位研究科學(xué)家尼爾·拉比諾維茨（Neil Rabinowitz）和他的同事們創(chuàng)造了一種叫做“ToMnet”的心智理論AI，并觀察了其他AI，以了解它們?nèi)绾芜\(yùn)作。
西安軟件開發(fā)、西安APP開發(fā)、西安軟件外包、西安軟件開發(fā)、西安網(wǎng)站建設(shè)、電商軟件開發(fā)、社交軟件開發(fā)、直播軟件開發(fā)、西安網(wǎng)站制作、西安區(qū)塊鏈開發(fā)
ToMnet包含三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由小型計(jì)算元件與其連接組成，這些元件從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，與人類大腦非常相似。第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)過(guò)去的行為來(lái)了解其他AI的趨勢(shì)；第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于理解他們當(dāng)前“信念”；第三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)其他兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的輸出情況，預(yù)測(cè)AI的下一步行動(dòng)。
正在研究的AI是在虛擬房間移動(dòng)的簡(jiǎn)單角色，收集彩色盒子作為點(diǎn)數(shù)。ToMnet從上面看著虛擬房間。在測(cè)試中，設(shè)置三個(gè)“人物”的特征：第一個(gè)人（盲人）看不見(jiàn)周圍的房間，第二個(gè)人（健忘者）記不起它最近的步驟，第三人既能看見(jiàn)又能記住步驟。盲人傾向于沿著墻壁，健忘癥者移動(dòng)到最接近的物體，第三個(gè)人形成子目標(biāo)，以特定的順序抓住目標(biāo)以獲得更多的分?jǐn)?shù)。經(jīng)過(guò)一些培訓(xùn)后，研究人員本月在斯德哥爾摩舉行的國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上報(bào)告說(shuō)，ToMnet不僅可以在幾步之后識(shí)別出一個(gè)角色的物種，而且還可以正確預(yù)測(cè)其未來(lái)的行為。
最后的測(cè)試顯示，ToMnet甚至可以理解一個(gè)角色何時(shí)持有錯(cuò)誤的思維，這是人類和其他動(dòng)物心理理論發(fā)展的關(guān)鍵階段。在這個(gè)測(cè)試中，一種角色被編程為近視; 當(dāng)計(jì)算機(jī)在游戲中途改變景觀超出其視野時(shí)，ToMnet準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)它會(huì)比那些更有可能適應(yīng)的視力（更好的角色）更頻繁地堅(jiān)持原始路徑。
艾莉森·戈普尼克（Alison Gopnik）說(shuō)，這項(xiàng)研究以及會(huì)議上的另一項(xiàng)研究表明AI可以根據(jù)他們對(duì)自己的了解來(lái)預(yù)測(cè)其他人工智能的行為， 這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“ 自我學(xué)習(xí)技能”的“驚人”能力的例子。